启动仪式上，雷增光院士发言指出，能源领域的AI应用本质上不是信息技术的简单延伸，而是在物理规律约束下对系统能力的系统性提升；单纯依靠数据拟合，无法应对能源系统在极端工况、设备老化、外部扰动等条件下的行为预测和控制需求，AI必须与物理机理深度结合。他表示，能源AI的核心任务，是建立“数据—机理—知识”融合的建模体系，数据提供模式发现能力，机理提供约束边界，知识提供专家经验，三者缺一不可。他强调，能源AI落地必须坚持“场景牵引”，从能源系统的真实痛点出发反向定义技术路线，做到可验证、可量化、可闭环；能源行业的创新，安全是底线、可靠是前提、经济性是约束。他寄语年轻创新创业者：要真正懂能源，兼具AI技术能力和能源系统知识；要有工程定力，追求长期的工程可靠；要有系统思维，锤炼从数据治理到闭环控制的扎实工程化能力。

生态环境部一级巡视员叶荷瑞作为大赛评委代表发言，代表全体评委郑重承诺：坚持标准、公正评审，做到一把尺子量到底；恪守纪律、廉洁评审，以清正严谨的作风维护大赛公信力；尽职尽责、专业评审，让真正有技术、有潜力、有价值的项目脱颖而出。他同时建议参赛团队立足真实场景、注重转化落地、保持创业初心，把成果用到生产一线去。

中国科学院理化技术研究所研究员张振涛表示，数字能源的核心是“能源为体、数字为用”，AI进入能源领域必须尊重可靠性、经济性和安全性的基本约束，评审中将重点关注场景是否真实、技术是否可行、团队是否懂行。

国网能源研究院有限公司数字所人工智能室副主任贾跃龙表示，人工智能加快向行业核心业务深入，行业模型更加注重专业能力和工程应用，行业场景对技术创新的牵引作用更加突出。他建议参赛团队，聚焦真实需求、重视工程应用、加强产业合作。

西安电子科技大学讲席教授、海外华人科创联盟主席蒋林华表示，具身智能正在迎来最大的舞台，能源行业恰恰是具身智能最广阔的试验场和主战场，期待看到能在真实场景中“下得去、站得住、干得好”的项目。

中国科学院大学人工智能学院副院长、中国科学院自动化研究所副所长刘成林做《人工智能技术前沿与应用创新》主题分享，他系统梳理了人工智能从专用智能到大模型、智能体、具身智能的技术前沿，指出AI各项任务能力正迅速逼近甚至超过人类水准；但在数据不足、规则不清、安全可靠性要求高的场景仍“不好用”。应用创新须面向实际场景、找准问题卡点，坚持“数据为王”，重视可解释性与安全性——不被人理解的 AI 技术，即使能力超强，应用也不安全。

全国高校人工智能区域技术转移转化中心（北京）执行主任、中关村原生引擎（北京）科技有限公司总经理马建平做《协同“五方六力”，打造 AI 成果转化的“原生引擎”》主题分享，他介绍了全国高校人工智能区域技术转移转化中心（北京）协同“五方六力”，构建“项目源头链接—概念验证—孵化加速—基金投资—产业化落地”的全链条转化机制，配套算力实验室、首期5亿元 AI 创投基金、博士研究生专项招生计划等政策工具，为AI成果转化打造“原生引擎”。