以大肠癌肠道微生态为主要研究方向，结合机器学习开展大肠癌的基础和临床转化研究。目前以第一或通讯作者发表SCI收录论文70余篇，H指数19。其已主持和主参国家自然基金面上项目，国家教育部产学研项目、浙江省重点研发项目等课题50余项，授权专利7项。获得浙江省科技进步三等奖1次，2022年度入选浙江省卫健委551卫生“医坛新秀”，2023年获南太湖精英计划（科技创新领军人才）。

黄惠燕女士曾任德国莱布尼兹研究所 FIZ Karlsruhe资深研究员，德国人工智能研究中心Xtramind公司和美国Attensity集团核心算法研发主管，知名电商唯品会AI团队创始人及算法专家，用AI技术成功创造百亿商业价值；发表学术论文十余篇，AI方向专利15项，学术演讲五十场，带团队编著《Chatbot in Action - 聊天机器人实战》；在2020年创立Morningsun Technology (MST)，拥有一支由中德顶尖AI科学家组成的优秀团队，运用世界领先的语义分析、深度学习和大模型技术等AI综合解决方案，是提供多语种NLP技术+AI赋能的底层技术服务公司。

彭毅飞，里尔大学博士，现为里尔大学力学实验室研究员，专注于流固耦合与海洋机器人复合材料领域的研究。彭博士拥有武汉工程大学与上法兰西理工大学的机械工程学士学位，并在巴黎萨克雷高等师范学院与巴黎第十三大学获得材料与结构学硕士学位。他目前在里尔大学从事复杂海况下流固耦合模拟研究，致力于推动该领域的技术发展。作为该领域的专家，彭毅飞博士参与并主导了多项中法合作项目，尤其是在小型无人船的开发和应用于海洋环境的复合材料研究方面取得了重要成果。他在规则与非线性波浪生成及其相关的流固耦合模拟中取得了突破性进展，并在国际学术会议上发表了多篇相关领域的学术论文，涵盖机械人致动器、海洋复合材料以及波浪冲击流固耦合等主题。此外，彭博士拥有海洋机器人领域的多项知识产权，积极推动中欧科研合作，多次参与中法联合研究项目，致力于海洋机器人技术的创新与应用，为国际科技合作与创新做出了重要贡献。

李昌庭博士，1992年出生于中国湖北省荆州市，现居法国，专注于免疫受体跨膜信号转导领域的研究。作为一名拥有10年研究经验的细胞生物学家，李博士在免疫信号通路、T细胞激活以及小分子免疫信号抑制剂开发等方面取得了显著成果。他于法国巴黎文理研究大学取得细胞生物学博士学位，并在中国科学院生物化学与细胞生物学研究所获得生物工程硕士学位。李昌庭博士以第一作者身份在国际知名期刊《Current Opinion in Cell Biology》、《PNAS》和《Nature Communications》上发表了多篇论文，涵盖自身免疫信号通路和益生菌分泌酶与免疫信号互作等研究方向。他现任法国Institut Baulieu的研究员及课题组组长，致力于神经性皮炎等疾病的研究，并积极推动免疫信号转导的相关创新工作。此外，李博士是中法健康医学学会的主席，并在2024年被纳入浙江省金华市人才计划。他在推动中法两国医学研究领域的合作与交流中发挥了重要作用。

宋自卫，高级主任中医师，从事的主要研究领域涵盖呼吸系统疾病的管理和重症监护，特别是针对危重患者的治疗策略。他在医学领域的贡献不仅限于临床实践，还包括丰富的科研成果。其在呼吸系统疾病和重症监护领域有着深厚的造诣。作为一名医生 ，其曾在武汉抗击新冠疫情的最前线担任重症监护的核心角色。在抗疫期间，他带领团队总结并制定了新冠肺炎合并症的处理建议，为全国医疗机构提供了重要的参考，并提升了重症患者的治愈率，在应对重大疫情期间展现了卓越的领导力和科研能力同时，其还提出了对新冠肺炎重症患者的个体化治疗方案，通过分期治疗的理念，提高了患者的治疗效果。在科研方面，宋医生积极推动医疗文献的编写与分享，并不断优化临床操作流程，帮助提升一线医疗队伍的救治水平。作为一名富有经验的临床医生和医学科研工作者，宋自卫医生的贡献不仅体现在疫情防控期间，还延伸到慢性疾病的全病程管理等日常工作中。他长期致力于呼吸系统疾病的诊断和治疗，在学术界和临床领域都取得了显著成就。他的科研和实践成果为医学界，特别是重症监护和呼吸病学领域，做出了重要贡献。

杨学灿博士，人工智能与芯片设计领域的杰出专家，现任高通公司高级芯片架构师和法国巴黎IEIP教育与创新学院副院长，主持AI芯片领域的创新工作。他拥有巴黎理工学院电子与光电子博士学位，先后在巴黎高等电信学校和巴黎综合理工学院获得嵌入式系统及复杂信息系统设计的硕士学位，并取得法国里昂第一大学电子电气自动化学士学位及武汉大学物理学学士学位。杨博士在边缘计算和嵌入式系统的人工智能算法优化领域取得了突破性成就，提出了创新的无乘法神经网络架构（MinConvNets），大幅提升了计算效率和资源利用率。他在国际顶级会议和期刊上发表了近20篇学术论文，并拥有十余项知识产权，推动了行业技术进步。作为高通骁龙系列芯片设计的核心成员，杨博士通过优化芯片架构和集成先进算法，显著提升了芯片的性能和能效。他积极参与中法两国在人工智能与机器人技术领域的合作与交流，为国际科技创新与合作做出了重要贡献。

夏彦，1995年出生于安徽，现居德国，专注于机器人与计算机视觉领域的研究。他于慕尼黑工业大学获得博士学位，并在德国国家人工智能中心和慕尼黑工业大学担任研究科学家。他拥有丰富的跨学科背景，尤其在三维视觉定位和动态场景重建方面取得了显著成就。夏彦长期致力于解决复杂开放环境中无人系统的定位和场景重建问题，他的研究涵盖无人驾驶、智慧城市和数字孪生等前沿技术领域，发表了20余篇学术论文，并获得多个国际学术奖项，如国际摄影测量与遥感协会最佳论文奖。作为研究负责人，他主持了多个欧盟和德国的重大科研项目，其中包括3D场景重建和自动驾驶汽车的安全测试等。他的研究为解决长尾问题和提高无人驾驶的安全性提供了重要支持。此外，他还担任多项国际学术组织的审稿专家和委员，广泛参与全球学术交流与合作。

雷绳光博士，1981年出生于中国湖南，现居德国，是亮道智能（LiangDao GmbH）的联合创始人兼首席技术官（CTO），专注于自动驾驶和人工智能领域的研究与应用。他拥有柏林工业大学人机工程博士学位，并在北京理工大学获得硕士和学士学位。雷博士在自动驾驶、激光雷达感知算法和基于AI的数据驱动解决方案方面有着丰富的经验和杰出贡献。作为全球首个激光雷达量产项目车载感知算法的开发者之一，雷绳光博士在法雷奥期间成功将该技术应用于全球首款搭载L3自动驾驶功能的车型——奥迪A8。随后，他带领亮道智能的研发团队，开发了围绕激光雷达和智慧城市解决方案的创新产品，成功拓展了宝马、Magna、Valeo等国际知名企业的合作订单。雷博士还拥有三项第一发明人的专利和四项参与者专利，并在国际会议和期刊上发表了十余篇学术论文。此外，作为中国留德学者计算机学会的理事，他积极推动中欧两国在自动驾驶与人工智能领域的学术与技术交流，为中欧科技合作作出了重要贡献。

苏立波，1990年出生于浙江平阳，现居德国，是一名在机器人领域取得突出成就的青年科学家。他于浙江大学获得机械工程及自动化学士学位，随后在荷兰埃因霍芬理工大学和比利时鲁汶大学联合攻读博士学位，专攻机械工程与计算机科学的跨学科领域。博士期间，苏立波致力于复杂系统的同步问题，研究成果广泛应用于神经网络和自动驾驶领域，发表了多篇学术论文，并在国际会议上多次发表学术报告。在职业生涯中，苏立波积累了丰富的工作经验，先后在荷兰的机电产品设计公司AME和物流公司Syncreon工作，负责自动化与流程优化。2022年，他与团队共同创立了德国ALCiDES Robotics GmbH，并担任技术总监，领导AGV及无人叉车项目的开发，公司屡获创业大赛奖项。他在机器人技术和人工智能领域的创新贡献使他成为了行业内备受瞩目的专家，尤其在工业自动化和智能物流方面取得了显著的成果。他目前还是中国留德计算机学会理事会成员，积极参与学术交流与合作，推动中欧科技创新。

陈怒潭，是大众集团的研究科学家，专注于人工智能和机器人领域。他拥有慕尼黑工业大学的博士学位以及新加坡国立大学的硕士学位，积累了深厚的学术背景和丰富的行业经验。陈博士在大众集团的机器学习研究实验室中，主导了多个结合机器学习与机器人技术的研究项目，特别是在几何与机器人结合的机器学习方面取得了显著成果，论文多次发表于ICML和NeurIPS等国际顶级会议，并获得了广泛引用。除了在机器人学习和3D图像技术方面的工业应用，陈怒潭还在音乐生成、医学和天体物理等人工智能交叉领域做出了重要贡献。他的音乐生成研究获得了2020年digital dazon奖。此外，陈博士在指导学生、参与开源项目以及推动中欧合作方面也展现了积极的社会责任感。他远程指导了多所高校的学生，并与多家研究机构保持合作。